Tóm tắt
Dự án do MLA tài trợ (P.PSH.0776) có tên "Tự động phân loại bằng thiết bị cầm tay siêu phổ MSA/AUS-MEAT cho w88 bò" được khởi xướng vào năm 2016 và kết thúc vào cuối năm 2019. Dự án được thực hiện với sự hợp tác của Đại học Murdoch (Perth) và Đại học New England (Armidale) và có mối liên kết chặt chẽ với Advanced Livestock Chương trình Công nghệ Đo lường (ALMTech).
Mục tiêu chính của dự án là phát triển một máy ảnh cầm tay tự động giúp phân loại mắt sườn bò theo tiêu chuẩn MSA/AUS-MEAT một cách nhất quán và phù hợp với cách phân loại trực quan do các chuyên gia phân loại được đào tạo bài bản tiến hành. Mục tiêu tổng thể của dự án là cung cấp một công cụ với các mô hình dự đoán cho phép tất cả các lò mổ ở Úc phân loại thân w88 một cách thống nhất và nhất quán, từ đó tạo ra giá trị cao cho ngành w88 bò Úc.
Các hệ thống dựa trên thị giác để phân loại mắt sườn bò đã có trên thị trường. Tuy nhiên, thiết bị thương mại có sẵn dường như không phù hợp với tất cả các cách phân loại w88 bò Úc. Trong dự án hiện tại, một dụng cụ cầm tay dựa trên phân loại w88 cừu đã được phát triển thêm thành một thiết bị phù hợp cho ngành công nghiệp w88 bò, cho phép phân loại tự động các thuộc tính vật lý như vùng cơ mắt sườn, vân mỡ, độ sâu mỡ dưới da và màu sắc của mỡ và mô w88. Các đặc điểm cho đến nay đang được phân loại trực quan bởi các chuyên gia phân loại AUS-MEAT và MSA được công nhận theo Ngôn ngữ đánh giá máy làm lạnh của AUS-MEAT. Ba nguyên mẫu máy ảnh cầm tay đã được Đại học Murdoch chế tạo và sử dụng để thử nghiệm.
Tổng cộng có 888 con bò được đưa vào dự án và các mẫu được thu thập trong điều kiện giết mổ thương mại từ những con bò thuộc các đàn Hạt nhân Thông tin Bò Angus (BIN) phía Bắc và Angus. Thân w88 được chia thành từng phần giữa xương sườn thứ 12 và thứ 13 và để nở trong ít nhất 30 phút. Cần cẩn thận để đảm bảo rằng bụi xương và mỡ được loại bỏ khỏi bề mặt của vùng mắt sườn. Sau đó, thân w88 được phân loại theo Ngôn ngữ đánh giá máy làm lạnh AUS-MEAT bởi chuyên gia phân loại của Tổ chức Tiêu chuẩn w88 Australia (MSA) trong khoảng thời gian từ 8 đến 24 giờ sau khi giết mổ đối với tất cả các đặc điểm thân w88 có liên quan. Các đặc điểm thân w88 được đánh giá là: vùng mắt sườn, độ dày mỡ xương sườn dưới da, điểm vân mỡ MSA, điểm vân mỡ AUS-MEAT, và lớp màu w88 và mỡ. Sau đó, các hình ảnh được chụp bằng thiết bị camera cầm tay do Frontmatec Smoerum A/S phát triển. Một mẫu đã được Đại học Murdoch thu thập để xác định hàm lượng chất béo trong cơ dựa trên NIR.
Tóm lại, các thuật toán về vùng mắt sườn, hàm lượng chất béo trong cơ, điểm vân mỡ so với cả phân loại MSA và AUS-MEAT cũng như màu sắc của w88 đã được phát triển. Việc phát triển một thuật toán để phân loại màu béo đang chờ đợi một tập dữ liệu bao gồm phạm vi rộng hơn trong các lớp màu với mỗi lớp được thể hiện chính xác. Độ dày mỡ sườn dưới da không thể xác định được bằng giải pháp camera. Một giải pháp thay thế cho mỡ sườn dưới da là độ dày tổng thể của mỡ. Đặc điểm này khả thi nhưng không nằm trong tiêu chuẩn AUS-MEAT và dữ liệu tham chiếu về đặc điểm này không được thu thập trong dự án.
Dựa trên những kiến thức rút ra từ dự án hiện tại, Frontmatec dự định phát triển một thiết bị thương mại sau khi hoàn thành P.PSH.0776.
