Quay lạiR&D chính

Nghiên cứu tính khả thi của việc sử dụng MEXA để đo lường khách quan IMF và WBSF ở w88 im non và w88 im Úc mùa mới

Bạn có biết rằng công nghệ MEXA có tiềm năng tạo ra hệ thống phân loại thân thịt riêng cho thịt w88 im không?

Ngày bắt đầu dự án: 30 tháng 4 năm 2019
Ngày kết thúc dự án: 01 tháng 12 năm 2019
Ngày xuất bản: 30 tháng 9 năm 2019
Trạng thái dự án: Đang tiến hành
Loài vật nuôi: w88 im non
Các khu vực liên quan: Quốc gia
Tải xuống báo cáo

Tóm tắt

Các nhà sản xuất thịt w88 im đang kêu gọi mạnh mẽ chuyển đổi hệ thống phân loại theo Tiêu chuẩn Thịt Australia (MSA) từ hệ thống phân loại dựa trên đám đông sang hệ thống phân loại thịt riêng lẻ, giống như hệ thống đã được thiết lập tốt cho thịt bò.

Qua nghiên cứu sâu rộng và thử nghiệm của người tiêu dùng, tỷ lệ mỡ trong cơ và lực cắt đã được xác định là những yếu tố chính quyết định chất lượng ăn uống ở thịt w88 im.

Công nghệ đo độ hấp thụ tia X đa năng lượng (MEXA) có thể đo hai đặc điểm này ở tốc độ dây chuyền của lò mổ sẽ cho phép triển khai hệ thống phân loại MSA thân thịt riêng lẻ cho thịt w88 im.

Mục tiêu

Mục tiêu chính của dự án này là tiến hành đánh giá ban đầu về khả năng MEXA đo lực cắt và tỷ lệ phần trăm mỡ trong cơ thịt thăn w88 im để có cơ sở đầu tư thêm.

Những phát hiện chính

  • Kết quả của dự án này nêu bật tiềm năng của MEXA trong việc phân biệt các thành phần mô và dự đoán tỷ lệ phần trăm mỡ trong cơ và lực cắt của thịt w88 im một cách chính xác và chính xác.
  • Tính nhất quán của các dự đoán đối với các mẫu thân thịt được quét mang lại mức độ tin cậy rằng các dự đoán về chất lượng ăn thịt w88 im có thể lặp lại và do đó có thể áp dụng cho ngành.
  • Cần có thêm dữ liệu để xác thực tính chính xác và chính xác của các mô hình dự đoán được phát triển trong dự án này.

Lợi ích cho ngành

Kết quả của dự án này cho thấy tiềm năng của MEXA trong việc đo lường các đặc điểm chính cần thiết cho ngành nhằm thực hiện phân loại thịt w88 im MSA dựa trên vết cắt.

Hành động MLA

Nghiên cứu và phát triển sâu hơn về công nghệ MEXA đã được bắt đầu theoChương trình công nghệ đo lường chăn nuôi nâng cao.

MLA cũng đã thuê một đối tác thương mại để cộng tác trên hai biến thể của MEXA cần điều tra thêm.

Nghiên cứu trong tương lai

Trong tương lai, bạn nên hiệu chỉnh MEXA trên một tập dữ liệu lớn hơn bao gồm nhiều loài động vật đa dạng hơn, trong các điều kiện môi trường khác nhau, trong các khoảng thời gian khác nhau (giờ/ngày/tuần) và trên các thiết bị MEXA khác nhau.

Thông tin thêm

Email liên hệ: reports@mla.com.au
Nhà nghiên cứu sơ cấp: Đại học Murdoch