Quay lạiR&D chính

Hỗ trợ tuân thủ ngành và tăng năng suất thông qua các đăng nhập w88 trực tuyến tích hợp

Ngày bắt đầu dự án: 12 tháng 3 năm 2018
Ngày kết thúc dự án: 08 tháng 6 năm 2018
Ngày xuất bản: 30 tháng 6 năm 2018
Trạng thái dự án: Đã hoàn thành
Loài vật nuôi: Cừu, Dê, Thịt Cừu
Các khu vực liên quan: Quốc gia
Tải xuống báo cáo

Tóm tắt

Ngành công nghiệp thịt đỏ của Australia, thông qua Meat and Livestock Australia (MLA), hỗ trợ sự tuân thủ và năng suất của ngành thông qua nhiều chương trình dựa trên chuỗi giá trị của ngành. Đây là sự kết hợp của các chương trình trực tuyến (đăng nhập w88 nhận dạng vật nuôi quốc gia (NLIS), Tuyên bố nhà cung cấp quốc gia điện tử (eNVD), Liên kết dữ liệu chăn nuôi (LDL), Tiêu chuẩn thịt Úc Úc (MSA), Chương trình công nhận thức ăn chăn nuôi quốc gia (NFAS) và một phần trực tuyến (Đảm bảo sản xuất chăn nuôi (LPA) - đánh giá).

Mặc dù mức độ tiếp thu của nông dân đối với các đăng nhập w88 này là thỏa đáng nhưng vẫn có cơ hội để tăng cường tuân thủ và tăng cường áp dụng thông qua việc đơn giản hóa các đăng nhập w88 quản lý bằng đăng nhập w88 liêm chính. Những cơ hội này có thể được hỗ trợ bằng cách tăng giá trị thu được và giảm độ phức tạp khi sử dụng các đăng nhập w88 này. Giá trị có thể được tăng lên bằng cách liên kết dữ liệu tại trang trại với mức tăng năng suất của trang trại, phản hồi của bộ xử lý (LDL và MSA của tôi) cùng với việc đáp ứng các yêu cầu tuân thủ (LPA) và giảm khối lượng công việc tổng thể đi kèm với nỗ lực trùng lặp (ví dụ: nhập dữ liệu kép) để sử dụng đăng nhập w88.

Để nhận được phản hồi về các đăng nhập w88 này và trạng thái ngành một cách rộng rãi hơn, các cuộc họp đã được tổ chức với nhiều người tham gia trong ngành dọc theo chuỗi giá trị. Điều này bao gồm nông dân, chủ ngân hàng, nhà đầu tư, nhà chế biến, đại lý chứng khoán, bác sĩ thú y, cơ quan hỗ trợ nông thôn và một loạt nhân viên MLA. Bối cảnh ngành và yêu cầu thông tin của những người tham gia này đã được thảo luận.

Có nhiều quan điểm khác nhau về loại thông tin được thu thập, sử dụng và chia sẻ. Đối với nông dân (và nhà chế biến), có một thái cực là có rất ít thông tin được thu thập và chỉ sử dụng mức tối thiểu để đáp ứng nhu cầu tuân thủ. Ở đầu bên kia của quang phổ, có những người dùng phức tạp được liên kết với thị trường thông qua nhà chế biến sử dụng thông tin liên quan đến trang trại, chế biến và thị trường để hỗ trợ việc tuân thủ, năng suất và xuất xứ.

Kết quả cuộc họp được hỗ trợ thông qua hội thảo về chuỗi giá trị được tổ chức tại Feedlot. Nhóm này bao gồm các nhà chăn nuôi, bác sĩ thú y, chuyên gia dinh dưỡng, công ty sản xuất thịt, nhà cung cấp phần mềm và nhóm quản lý trại chăn nuôi. Hội thảo đã cung cấp cái nhìn cải thiện hơn về thông tin cần thiết để hỗ trợ phổ tần được mô tả và các đề xuất về đăng nhập w88 thông tin nhằm hỗ trợ ngành tiếp thu và sử dụng.

Kết quả từ các hội thảo và cuộc họp này cho thấy nên phát triển một khuôn khổ hoặc mô hình nền tảng đa cấp cho các đăng nhập w88 cốt lõi của Công ty đăng nhập w88 Liêm chính (ISC), hỗ trợ các công cụ tuân thủ kỹ thuật số thông qua việc kết hợp việc tuân thủ với thông tin năng suất cơ bản và xử lý dữ liệu phản hồi.

đăng nhập w88 cốt lõi (nền tảng trao đổi liên lạc) cần được xây dựng theo cách cho phép chia sẻ rộng rãi trong phạm vi được chủ sở hữu dữ liệu cho phép để hỗ trợ nhập dữ liệu 'chỉ một lần' và hiệu suất tổng thể của khu vực. đăng nhập w88 cốt lõi phải liên kết liền mạch với các đăng nhập w88 'thương mại' (nền tảng trao đổi sản phẩm và giao dịch) tạo điều kiện thuận lợi cho việc truyền dữ liệu hai chiều.

Có nhiều thách thức trong việc cung cấp đăng nhập w88 cốt lõi này, bao gồm khả năng truy cập Internet kém lý tưởng (đặc biệt là ở các khu vực làm việc tại trang trại), sự quen thuộc với đăng nhập w88 di động (ví dụ: sử dụng điện thoại di động để nhập dữ liệu thay vì sổ tay giấy) liên kết dữ liệu một cách liền mạch (ví dụ: đọc thẻ EID), tạo liên kết đăng nhập w88 dễ dàng để chia sẻ dữ liệu và thúc đẩy những người tham gia chuỗi thay đổi các hành vi lịch sử (ví dụ: chia sẻ dữ liệu).

Thêm thông tin

Người quản lý dự án: Rebecca Austin
Nhà nghiên cứu sơ cấp: Farm IQ Systems Ltd