Bằng chứng về nguyên tắc đếm trứng giun đăng nhập w88 phân tại trang trại

Tóm tắt

Quy trình lấy số lượng trứng giun đăng nhập w88 phân hiện nay có thể tốn nhiều thời gian; cả về việc đếm trứng thủ công cũng như thời gian gửi mẫu phân đến phòng thí nghiệm và nhận kết quả. Dự án nguyên tắc chứng minh số lượng trứng giun đăng nhập w88 phân tại trang trại nhằm mục đích sử dụng máy học để tạo ra mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm thay thế quy trình xác định và đếm trứng ký sinh trùng đăng nhập w88 các mẫu theo cách thủ công. Khi làm như vậy, quá trình này có thể được hoàn thành ngay tại chỗ mà không cần đến phòng thí nghiệm. Vì người dùng cuối cùng của ứng dụng cư trú ở những khu vực có kết nối Internet và điện thoại di động không đáng tin cậy, nên dự án đã tìm cách xác nhận tính khả thi của việc triển khai mô hình AI cho thiết bị di động chỉ thỉnh thoảng có kết nối Internet, đăng nhập w88 đó camera của điện thoại sẽ được sử dụng để chụp ảnh để đánh giá.

Dự án đã chứng minh rằng mô hình AI có thể được đào tạo để nhận biết và đếm trứng giun sán từ một tập hợp hình ảnh do máy tính tạo ra. Mô hình này sau đó đã được thử nghiệm trên thiết bị Android và iOS; đăng nhập w88 đó hình ảnh được tạo trên thư viện hình ảnh của thiết bị có thể được chạy dựa trên mô hình để đếm số lượng trứng đăng nhập w88 hình ảnh. Người ta cũng đã chứng minh rằng mô hình này có thể được áp dụng cho ảnh được chụp bằng hình ảnh được tạo bằng camera của điện thoại. Cuối cùng, dựa trên việc so sánh các mô hình phát hiện và phân loại, người ta xác định rằng mô hình phát hiện sẽ chính xác hơn đăng nhập w88 việc xác định các loại và số lượng trứng khác nhau.

Để huấn luyện mô hình AI, cần có hàng chục nghìn hình ảnh. Các loại trứng riêng lẻ và mảnh vụn thực vật được phân lập từ hình ảnh mẫu và đưa vào phần mềm tạo hình ảnh để thay đổi vị trí và số lượng trứng trên hình ảnh. Các hình ảnh được cung cấp cho nền tảng học máy nguồn mở, được gọi là TensorFlow; đăng nhập w88 đó học chuyển giao được sử dụng để 'đào tạo lại' mô hình tích chập (nhận dạng hình ảnh). Sau đó, mô hình này được thử nghiệm dựa trên các hình ảnh được tạo ra để xác định mức độ thành công đăng nhập w88 việc dự đoán sự hiện diện của trứng.

Một ứng dụng di động cơ bản đã được tạo để sử dụng mô hình AI. Mô hình sau đó được triển khai trên thiết bị Android sử dụng hệ thống TensorFlow Lite. Người dùng có thể chọn một hình ảnh tải sẵn và chạy nó dựa trên mô hình AI để lấy số lượng trứng.

Dự án tiếp tục bằng việc mở rộng ứng dụng để chạy trên thiết bị iOS; đăng nhập w88 đó người mẫu được chạy đối chiếu với những bức ảnh được chụp bằng camera của điện thoại. Hình ảnh do máy tính tạo ra đã được in ra cho mục đích này.

Cuối cùng, một mô hình AI phát hiện đã được tạo để so sánh độ chính xác và độ chính xác của mô hình phát hiện với mô hình phân loại. Bằng cách chạy cùng một bộ hình ảnh trên cả hai mô hình, có thể xác định mô hình nào hiệu quả hơn đăng nhập w88 việc xác định và đếm các loại trứng khác nhau.

Tóm lại, AI và máy học là những công nghệ khả thi để đếm trứng giun đăng nhập w88 các mẫu phân. Sử dụng các hệ thống chuyên dụng, các mô hình AI có thể được triển khai và chạy trên thiết bị di động. Tuy nhiên, cần phải thử nghiệm thêm các mô hình dựa trên hình ảnh thực và cần xem xét đơn giản hóa vấn đề bằng cách áp dụng tối ưu hóa vật lý. Ví dụ: tạo ra một tình huống đăng nhập w88 đó trứng không thể chồng lên nhau và chỉ xuất hiện với số lượng tương đối nhỏ.

Bất kể sự hiện diện của mô hình như vậy, vẫn có một thách thức xung quanh việc tự tạo ra hình ảnh. Để có được hình ảnh, nhà sản xuất sẽ cần lấy và chuẩn bị mẫu để đánh giá. Hình ảnh cũng phải được chụp ở khoảng cách phù hợp để đánh giá chính xác.