Áp dụng Feedlot - w88 máy quét tầng

Tóm tắt

Quản lý máng ăn là quá trình xác định việc phân bổ thức ăn cho chuồng bò vỗ béo trong chu kỳ cho ăn 24 giờ. Mục tiêu của việc quản lý chuồng trại tập trung vào việc tối đa hóa lượng thức ăn ăn vào một cách nhất quán, đồng thời giảm thiểu lãng phí thức ăn và rối loạn tiêu hóa (đầy hơi và nhiễm toan).

gọi w88 là đầu vào quan trọng cho quá trình này và hành động của con người trực tiếp xác định lượng thức ăn ăn vào và mức tăng trọng lượng thân thịt của chuồng bò vỗ béo.

Với những tiến bộ trong công nghệ lập bản đồ, cảm biến và robot, giờ đây việc tự động hóa việc quản lý bảng cấp dữ liệu là khả thi. Được hỗ trợ bởi các quỹ tiền thuế, dự án MLA B.FLT.0166 gần đây của chúng tôi đã đạt được những xác định đầu tiên trên thế giới về độ chính xác và độ chính xác của con người khi dự đoán thức ăn còn lại trong các hộp đựng thức ăn so với giải pháp gọi hộp nhận thức ăn tự động nguyên mẫu riêng biệt dựa trên các công nghệ thích hợp. Hiệu suất của nguyên mẫu được đánh giá thông qua quy trình w88 nghiêm ngặt và đa dạng, trong điều kiện không hoạt động, đưa ra dự đoán chính xác và có độ lặp lại cao cho tất cả số lượng thức ăn còn lại được đánh giá. Hơn nữa, hệ thống nguyên mẫu luôn chính xác và chính xác hơn những dự đoán của con người.
Các w88 Feedlot sau đó đã được thực hiện để đánh giá hệ thống nguyên mẫu đối với con người trong môi trường hoạt động ở điều kiện bình thường. Do công tác hậu cần của việc lập bản đồ các nhóm cấp liệu trống trong lô cấp liệu thương mại nên các dự đoán còn lại của cấp liệu đã được xác định thông qua quá trình xử lý hậu kỳ dữ liệu đám mây điểm lidar để hoàn thành dự án B.FLT.0166.

Để cải thiện khả năng chấp nhận và áp dụng của tất cả các bên liên quan đối với hệ thống gọi tầng tự động nguyên mẫu, cần có thêm các w88 tại hiện trường trên ba cơ sở cấp liệu đa dạng với các vị trí, thiết kế tầng và điều kiện đường sá khác nhau để xác thực tính chắc chắn về mặt công nghệ của hệ thống nguyên mẫu. Báo cáo này trình bày kết quả của những w88 này và chứng minh rằng trong điều kiện hoạt động bình thường, hệ thống nguyên mẫu dự đoán thức ăn còn lại trong ổ một cách chính xác và liên tục, vượt trội so với người gọi trong cả hai tiêu chí, từ đó thể hiện kết quả có giá trị cao cho ngành công nghiệp thịt đỏ của Úc.flt