Đánh giá khoa học độc lập về khoa học nền tảng w88 im
| Ngày bắt đầu dự án: | 31 tháng 8 năm 2017 |
| Ngày kết thúc dự án: | 29 tháng 11 năm 2017 |
| Ngày xuất bản: | 01 tháng 7 năm 2022 |
| Trạng thái dự án: | Đã hoàn thành |
| Loài vật nuôi: | Bò ăn ngũ cốc, Bò ăn cỏ, Cừu, Dê, Thịt cừu |
| Các khu vực liên quan: | Quốc gia |
Tóm tắt
Chương trình R&D đo lường khách quan phải đáng tin cậy đối với các đối tác trong cộng đồng khoa học và công nghiệp. Dự án này hợp tác với cơ quan hàng đầu thế giới về khoa học thịt để tiến hành đánh giá khoa học về khoa học w88 im trong ngành công nghiệp thịt đỏ của Úc, đặc biệt tập trung vào hai lĩnh vực nghiên cứu mục tiêu hiện tại: một là năng suất thịt nạc và hai là phân loại thân thịt khách quan (Thịt, màu mỡ và vân cẩm thạch). Teys với sự trợ giúp của MLA đang lắp đặt nguyên mẫu thương mại đầu tiên của máy quét w88 im toàn diện tại nhà máy Rockhampton của mình. Teys cũng có ý định kết hợp công nghệ w88 im với tự động hóa và hệ thống đóng xương Marel nhằm mục đích đào tạo w88 im về dự đoán sản lượng ban đầu, điều này sẽ cải thiện đáng kể việc quản lý sản lượng phòng đóng xương. Dự án sẽ báo cáo độc lập về các cơ hội và rủi ro với sáng kiến này. Dự án này đã bị chấm dứt trước khi hoàn thành cột mốc 1 do nhà nghiên cứu ở Hoa Kỳ đã quay trở lại Mỹ trước khi hoàn thành công việc.
Mục tiêu
Kết quả của dự án này nhằm mục đích đánh giá hiện trạng nghiên cứu liên quan đến hệ thống w88 im Thịt bò và phân loại thân thịt, đặc biệt là đối với:
1. w88 im cung cấp xác định Năng suất thịt nạc để những người mua gia súc nội bộ của Teys có thể sử dụng và cuối cùng được cung cấp cho các nhà cung cấp cho nhà sản xuất của Teys mà không sợ ảnh hưởng đến tính hợp lệ của dữ liệu?)
2. Các nhà sản xuất có thể sử dụng sản lượng thịt nạc để cải thiện năng suất trang trại của họ không.
3. w88 im có thể được kết hợp với hệ thống theo dõi xương như Marel để “dạy” w88 im về năng suất cắt ban đầu và do đó cải thiện việc quản lý năng suất phòng xương.
4. Khả năng của w88 im để củng cố quá trình tự động hóa phòng luyện xương.
Những phát hiện chính
Dự án này đã bị chấm dứt trước khi hoàn thành cột mốc 1 do nhà nghiên cứu ở Hoa Kỳ đã quay trở lại Mỹ trước khi hoàn thành công việc. Một kết quả tích cực của dự án này và mối quan hệ với nhà nghiên cứu là việc thành lập nhiều dự án phân loại máy ảnh E+V. Mohammad đã thu hút sự chú ý của Teys về công nghệ này và tạo điều kiện cho chuyên gia Steven Shackleford của USDA ARS mang công nghệ này đến Úc để điều chỉnh cho phù hợp với ngành thịt bò Úc.
Lợi ích cho ngành
Đánh giá ngang hàng này nhằm đảm bảo rằng các nhà khoa học Úc đang tiến hành và trình bày nghiên cứu của họ theo cách có thể đạt được sự công nhận quốc tế. Sự tham gia của Mohammed Koomaraie với USDA cũng sẽ tạo cơ hội để xác định cách các cơ quan nhập khẩu có thể xem phân tích hình ảnh dựa trên máy tính đối với thân thịt bò loại chất lượng.
Thêm thông tin
| Người quản lý dự án: | Christian Ruberg |
| Email liên hệ: | reports@mla.com.au |
