w88.is khả thi về mô hình tối ưu hóa BeefSpecs cho vùng nguyên liệu của ACC (Giai đoạn 1)

Tóm tắt

Australian Country Choice (ACC) có tầm nhìn tổng thể để phát triển và xây dựng dựa trên các hệ thống cũng như năng lực hiện tại trong việc đo lường và quản lý dữ liệu nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý chi phí theo thời gian thực trên toàn doanh nghiệp, bao gồm cả hoạt động chế biến và chăn nuôi. Phạm vi công việc đầy đủ bao gồm 5 giai đoạn đã được phát triển để đánh giá, triển khai và tối ưu hóa quy trình giới thiệu lô nguyên liệu trong hoạt động kinh doanh của ACC. Trong dự án hiện tại, một w88.is khả thi đã được đề xuất để xác định giá trị của mô hình tối ưu hóa lô nguyên liệu BeefSpecs đối với hệ thống sản xuất lô nguyên liệu ACC (Giai đoạn 1).
 
w88.is này đã hoàn thành thành công đánh giá cơ sở chăn nuôi ACC ban đầu đối với gia súc từ giai đoạn cảm ứng đến giết mổ. Các thông tin đầu vào quan trọng của mô hình bao gồm trọng lượng ban đầu, chất béo P8, điểm khung hình (được tính từ tuổi và chiều cao hông), loại giống, ADG, số ngày cho ăn, thời gian cho ăn và loại thức ăn (cỏ hoặc ngũ cốc). Cụ thể, từ cuộc điều tra lô nguồn cấp dữ liệu ACC ban đầu đã xác định rằng công ty yêu cầu đánh giá sơ bộ ban đầu về (các) hệ thống phân loại:

• Sắp xếp các cá thể khi quy nạp vào các lồng có DOF tương tự để đạt được điểm cuối thân thịt do w88.is đặt mong muốn.
• Có thể được tạo linh hoạt và được cập nhật các biến số như lượng thức ăn ăn vào, dữ liệu thời tiết, điều kiện chuồng để cung cấp thông tin cập nhật hàng ngày về hiệu suất của chuồng đó [ví dụ: đặc điểm thân thịt, lợi nhuận ($/hd) và chi phí tăng thêm thân thịt]. Do đó, số ngày cho ăn có thể được điều chỉnh theo thời gian thực để tối đa hóa lợi nhuận từ việc cho ăn chuồng đó.
  Tập trung vào các cá nhân và tính toán chi phí sản xuất thân thịt tại nhà máy chế biến.
• Cung cấp giá trị so với phương pháp sắp xếp hiện tại tại w88.is.
• Đánh giá các phương pháp thu thập dữ liệu khách quan ở quy trình cảm ứng (Camera 3D, Siêu âm) như các phương pháp có khả năng tắt nguồn (lưu ý rằng phương pháp này bổ sung cho phạm vi ban đầu của dự án).

Kết quả tối ưu hóa dựa trên cơ sở mỗi chuồng, thực tế hơn so với tối ưu hóa cho mỗi con vật. Phân tích này mang tính hồi cứu nhưng các chiến lược quản lý hiện tại cung cấp bộ dữ liệu cơ sở để phân tích các chiến lược quản lý hiện tại và tương lai nhằm cải thiện khả năng sinh lời. Nếu công cụ tối ưu hóa vùng cấp dữ liệu BeefSpecs được triển khai vào hoạt động w88.is thì cần phải áp dụng các quy trình tối ưu hóa theo thời gian thực.

Để phát triển hơn nữa BeefSpecs như một quy trình giới thiệu cơ sở chăn nuôi, cần phát triển thêm các giai đoạn sau: 

• Triển khai chiến lược đánh giá chất béo P8.
• Thông số thị trường theo thời gian thực.
• Truy cập chiến lược đánh giá chất béo P8 bằng tính năng tối ưu hóa BeefSpecs trước khi triển khai đầy đủ.
• Mở rộng hệ thống camera 3D hiện tại để bao gồm cả các giống Châu Âu và Bos indicus.

Ngoài ra, các bước tiếp theo được đề xuất là mở rộng hệ thống camera 3D hiện tại để bao gồm cả các giống Châu Âu và Bos indicus để bao quát toàn bộ các tổ hợp giống có tại các cơ sở chăn nuôi w88.is.  Việc phân tích dữ liệu này và báo cáo các kết quả này được đề xuất sẽ tiến hành sau này trong chương trình ALMTech.