Tóm tắt
Dự án này đã nghiên cứu tính phù hợp của các công nghệ cảm biến khác nhau để hỗ trợ tự động hóa việc lấy và đóng gói. Các công nghệ được điều tra bao gồm hình ảnh siêu phổ, DEXA, máy ảnh màu/3D và MRI.
Hình ảnh siêu phổ (HSI) có thể được sử dụng để thu được thông tin quang phổ và không gian của một vật thể trên các vùng phổ tử ngoại, khả kiến và cận hồng ngoại (300nm – 2.600nm). Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để mô tả các vật liệu khác nhau. Một lĩnh vực đặc biệt quan tâm là khả năng phát hiện ô nhiễm. Có một số lỗi cơ bản cần được kiểm tra trong khu vực lấy hàng và đóng gói. Sau đó, một số thử nghiệm đã được thực hiện để đưa ra đánh giá ban đầu về những lỗi chọn và đóng gói nào có thể được phát hiện link vào w88 mới nhất công nghệ này. Người ta phát hiện ra rằng một số lượng đáng kể các chất gây ô nhiễm được điều tra có thể được phát hiện link vào w88 mới nhất camera siêu quang phổ.
Hai nhiệm vụ xử lý chính đối với thịt thăn sọc và cuộn hình khối bao gồm cắt mỡ và loại bỏ cằm. Do con người không thể nhìn thấy các đặc điểm dưới bề mặt nên các thao tác này khó thực hiện thủ công với độ chính xác. Chụp ảnh CT có thể cung cấp thông tin 3D để thực hiện những nhiệm vụ này nhưng là một công nghệ đắt tiền. Dự án này nhằm mục đích nghiên cứu tính khả thi trong việc sử dụng phép đo hấp thụ tia X năng lượng kép (DEXA) hiệu quả về mặt chi phí để thực hiện các nhiệm vụ này.
Các mẫu thăn ngắn có nguồn gốc từ lò mổ và được quét DEXA. Một số phương pháp đã được nghiên cứu link vào w88 mới nhất cách sử dụng thông tin này để thử và xác định một cách đáng tin cậy các đặc điểm quan tâm dưới bề mặt cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ này. Mặc dù đã đạt được một số tiến bộ đầy hứa hẹn nhưng có vẻ như cần phải có công nghệ hình ảnh X-quang 3D để thực hiện cắt mỡ và loại bỏ cằm một cách chính xác.
Yêu cầu quan trọng đối với việc tự động hóa khu vực đóng gói trong khu vực này là việc xác định các nguyên liệu gốc. Có nhiều công nghệ cảm biến có sẵn để đạt được điều này, hiệu quả nhất về mặt chi phí và đơn giản nhất là tạo ảnh màu và lập hồ sơ 3D. Đánh giá cấp cao đã được thực hiện để đánh giá hiệu suất nào có thể đạt được với công nghệ này và những gì có thể cần thiết để khắc phục những hạn chế của nó.
Dữ liệu màu sắc và 3D được lấy cho một số lượng lớn nguyên liệu thịt bò trần trụi. Các thuật toán phân loại sơ bộ được viết để xác định sáu nguyên tố khác nhau. Các thuật toán này sau đó đã được xác minh link vào w88 mới nhất một bộ dữ liệu độc lập. Kết quả ban đầu rất tích cực, đặc biệt khi chỉ xem xét một lần lặp đào tạo máy tính duy nhất và một bộ xác minh thực sự độc lập đã được sử dụng. Các thuật toán phân loại phức tạp hơn sẽ mang lại hiệu suất được cải thiện hơn nữa. Điều quan trọng cần lưu ý là độ chính xác sẽ phụ thuộc vào ứng dụng nhất định.
SCOTT có một đơn vị kinh doanh phát triển dây siêu dẫn nhiệt độ cao có thể dùng để chế tạo nam châm mạnh không cần làm mát link vào w88 mới nhất phương pháp đông lạnh và có thể dùng cho các ứng dụng Cộng hưởng từ hạt nhân (NMR)/Chụp cộng hưởng từ (MRI). Làm mát link vào w88 mới nhất khí heli tạo ra rào cản đáng kể về chi phí và bảo trì, đồng thời việc loại bỏ yêu cầu này cho phép sản xuất máy MRI công nghiệp.
Nhiều chất gây ô nhiễm nội tạng nằm ở dưới bề mặt và do đó không thể phát hiện được link vào w88 mới nhất hình ảnh màu và siêu phổ. Một số cũng có mật độ và khả năng hấp thụ tia X khá giống với mô xung quanh, khiến việc phát hiện link vào w88 mới nhất tia X và CT cũng gặp nhiều thách thức. MRI mang đến cơ hội lấp đầy khoảng trống này. Một số mẫu các khuyết tật nội tạng khác nhau của thịt bò và thịt cừu được lấy từ lò mổ. Chúng được vận chuyển trở lại cơ sở SCOTT và được quét link vào w88 mới nhất máy MRI không chứa chất gây lạnh. Hầu hết đều có thể được xác định rõ ràng nhờ cài đặt chụp MRI phù hợp.
Gần đây, công nghệ DEXA đã được chứng minh là cho phép đo lường khách quan sản lượng thịt nạc (LMY). Việc lắp đặt thương mại công nghệ này đã tồn tại và nó đang được tiếp tục triển khai trên toàn quốc. Tuy nhiên, một đối trọng quan trọng đối với LMY là chất lượng ăn uống (EQ) – phải cẩn thận để không tập trung vào chăn nuôi LMY mà gây tổn hại đến EQ. Trong tài liệu đã chứng minh rằng các đặc điểm hình ảnh MRI có tiềm năng dự đoán các phép đo lực cắt trong các mẫu thịt bò. Một số mẫu thịt bò được quét link vào w88 mới nhất máy quét MRI (tổng cộng 24 mẫu). Những mẫu này sau đó được kiểm tra lực cắt và hàm lượng chất béo trong cơ. Mặc dù vậy, người ta đã chứng minh rằng dữ liệu MRI có khả năng dự đoán độ mềm của thịt bò. Nên tiến hành nhiều thử nghiệm hơn để xây dựng dựa trên những phát hiện này.
Dự án này đã chứng minh một cách hiệu quả vị trí của một số công nghệ cảm biến về khả năng kích hoạt tự động hóa lấy và đóng gói.
Công nghệ cảm biến DEXA hiện cũng đã được chứng minh là có thể quét đai xương để đo lượng nạc bị hao hụt và tạo hình. Phép đo này có thể được sử dụng để cung cấp phản hồi theo thời gian thực nhằm cải thiện hiệu quả cắt tỉa trong phòng lọc xương và giải quyết vấn đề phân loại sản phẩm thịt nạc không chính xác
