Tóm tắt
1. Một hệ thống DEXA nguyên mẫu đã được lắp đặt tại lò mổ JBS ở Bordertown, SA, phản ánh hệ thống được lắp đặt tại lò mổ Finegand, gần Balclutha, New Zealand. Công việc được thực hiện nhằm thiết lập các thuật toán nhằm dự đoán thành phần thân w88 mobile ở cừu.
2. Thí nghiệm 1 đã chứng minh rằng nguyên mẫu DEXA có thể xác định một cách hiệu quả % chất béo hóa học và độ sâu của mô cũng như loại bỏ mô chứa xương khỏi hình ảnh dựa trên giá trị R DEXA.
3. Sau đó, bằng cách sử dụng các mối quan hệ được thiết lập trong Thí nghiệm 1, Thí nghiệm 2 đã thử nghiệm hệ thống DEXA trên một nhóm ban đầu gồm 48 thân w88 mobile cừu được chọn ngẫu nhiên từ quá trình sản xuất trong một ngày, nhưng được chọn trên phạm vi trọng lượng đa dạng (trọng lượng thân w88 mobile nóng 17-32kg) và độ béo (độ sâu mô 5-27 mm GR). Điều này chứng tỏ độ chính xác tuyệt vời khi xác định % mỡ thân w88 mobile bằng phương pháp chụp cắt lớp vi tính (CT) (R2 = 0,84, RMSE = 1,60). Tuy nhiên, mối liên quan giữa % nạc CT và % xương kém chính xác hơn (CT nạc % R2 = 0,64, RMSE = 1,89; CT xương % R2 = 0,64, RMSE = 0,90).
4. Thí nghiệm 3 sau đó đã thử nghiệm hệ thống DEXA trên một đàn cừu lớn hơn nhiều. Đây là những con cừu hạt nhân của MLA, với 600 con cừu được chuyển đến Nam Úc, trại chăn nuôi đã hoàn thành mục tiêu trọng lượng giết mổ và sau đó bị giết theo nhóm khoảng 100 con cừu, mỗi nhóm được cân bằng cho đực giống. Điều này tạo ra một quần thể cừu được trải rộng trên nhiều loại độ béo khác nhau (độ sâu mô 2-44mm GR), trọng lượng (trọng lượng thân w88 mobile nóng 10,9-39,3kg) và kiểu gen. Phương trình dự đoán DEXA cuối cùng đã được thiết lập trong quần thể này và được kiểm tra độ tin cậy bằng cách vận chuyển phương trình dự đoán giữa các nhóm giết mổ. Độ chính xác của các mô hình này rất cao, với R2 cho % chất béo CT, % nạc và % xương là 0,89, 0,74, 0,71 và sai số bình phương trung bình gốc là 1,42, 1,69 và 0,80, đại diện cho 6%, 9% và 8% phạm vi dữ liệu trên các đàn hạt nhân 2-6 đối với chất béo, nạc và xương CT. Độ chính xác này được duy trì khi các phương trình này được rút ra trong một nhóm giết mổ và được vận chuyển đến các nhóm khác, đồng thời độ chính xác để dự đoán % chất béo CT cũng được duy trì trong khoảng 1%.
5. Thí nghiệm 4 đã kiểm tra độ chính xác của dự đoán về thành phần CT trong các vùng. Đối với % mỡ và % nạc, tỷ lệ này đã giảm khi được dự đoán ở phần trước, phần yên và phần sau bằng cách sử dụng các giá trị DEXA dành riêng cho các vùng này. Ngoài ra, khi sử dụng toàn bộ giá trị DEXA của thân w88 mobile để dự đoán thành phần CT, độ chính xác giảm đi rõ rệt ở phần trước và phần sau, còn trong phần yên, độ chính xác bằng hoặc thậm chí được cải thiện một chút (đối với xương và nạc) so với dự đoán thành phần của toàn bộ thân w88 mobile.
6. Những kết quả này chứng minh rằng hệ thống này sẽ cung cấp dự đoán chính xác và chính xác về thành phần thân w88 mobile, cho phép định giá chính xác hơn thân w88 mobile trong chuỗi cung ứng trên cơ sở sản lượng w88 mobile nạc.
