Ước tính hiệu quả Bayesian của các w88 mobile tăng trưởng hiệu ứng hỗn hợp.

Tóm tắt

w88 mobile hỗn hợp, thường được mô tả là sự kết hợp của các thuật ngữ cố định và ngẫu nhiên, được sử dụng trong trường hợp dữ liệu được nhóm lại do các quần thể phụ, chẳng hạn như đực giống trong các thử nghiệm di truyền, số năm trong các thử nghiệm được tiến hành hàng năm, người đánh giá trong các thử nghiệm trong đó người lấy số đo có thể mang tính chủ quan, cá nhân trong các thử nghiệm chứa các phép đo kịp thời về các đặc điểm như sự tăng trưởng (nghiên cứu theo chiều dọc) và khi cao hơn điều khoản cấp độ được coi là ngẫu nhiên. w88 mobile hỗn hợp xử lý các nguồn lỗi khác nhau trong dữ liệu bằng cách xử lý biến thể trong và giữa các cụm.

Các w88 mobile hỗn hợp có thể được ước tính trong một số gói phần mềm Bayesian đã được thiết lập, tuy nhiên, kích thước dữ liệu phổ biến trong các thử nghiệm trên động vật khiến việc sử dụng phần mềm này không thực tế. Dự án này đã tìm cách phát triển một mô-đun sử dụng PyMCMC để ước tính hiệu quả các tham số của w88 mobile hỗn hợp tuyến tính Bayes khi kích thước mẫu lớn.