Quay lạiR&D chính

link w88 moi nhat phát hiện và phân loại mới để lập bản đồ cỏ dại từ dữ liệu máy bay không người lái

Ngày bắt đầu dự án: 01 tháng 6 năm 2011
Ngày kết thúc dự án: 29 tháng 6 năm 2012
Ngày xuất bản: 01 tháng 11 năm 2012
Trạng thái dự án: Đã hoàn thành
Loài vật nuôi: Bò ăn cỏ, Bò ăn ngũ cốc
Các khu vực liên quan: Quốc gia
Tải xuống báo cáo

Tóm tắt

Sự xâm nhập của cỏ dại thân gỗ trên các vùng đất nông nghiệp rộng lớn gây ra vấn đề quản lý đất đai khó khăn và tốn kém. Mức độ phá hoại hoặc sự hiện diện của từng cây xâm lấn có thể khó phát hiện từ các nguồn dữ link w88 moi nhat viễn thám thông thường như hình ảnh vệ tinh (do độ phân giải không gian hạn chế của chúng), khiến việc dựa vào chúng để lập kế hoạch khảo sát, kiểm soát và diệt trừ thông minh trở nên khó khăn. 
Dự án này là một phần trong một nhóm nghiên cứu lớn hơn nhằm chứng minh Máy bay không người lái (UAV) tự động bay ở tầm thấp như một giải pháp chi phí thấp để cảm nhận từ xa sự xâm nhập của cỏ dại (và có thể là các hiện tượng tự nhiên phân bố theo không gian khác). Hệ thống được đề xuất bao gồm một máy bay robot và trạm mặt đất để thu thập dữ liệu và một khung link w88 moi nhat phân tích máy tính để xử lý dữ liệu và cung cấp các phát hiện, bản đồ và số liệu thống kê. Dự án trước đó (B.NBP.0474) liên quan đến việc phát triển và thử nghiệm hệ thống robot bay không người lái trong khoảng thời gian ba năm từ 2008-2010. Dự án đã kết thúc trong các thử nghiệm thực địa vào năm 2009 và 2010, chứng minh các máy bay không người lái nhỏ, chi phí thấp hoạt động hiệu quả trong môi trường đất nông nghiệp gồ ghề. 
Các chuyến bay thử nghiệm thành công đã cung cấp một số bộ dữ liệu hình ảnh trên không quy mô lớn (bao gồm các ô hình ảnh màu đỏ-lục-lam có độ phân giải cao kèm theo thông tin điều hướng) và các khái niệm ban đầu đã được trình bày để phân loại và lập bản đồ dựa trên dữ liệu này. Trong dự án tiếp theo này, việc phát triển đã tập trung vào các link w88 moi nhat phân tích với mục tiêu trích xuất thông tin khoa học cấp cao từ dữ liệu cảm biến UAV. Ba lĩnh vực nghiên cứu chính đã được theo đuổi.

Thông tin thêm

Quản lý dự án: Cameron Allan
Nhà nghiên cứu sơ cấp: Đại học Sydney