Quay lạiR&D chính

Phương pháp tốt nhất để thu thập w88 moi nhat

Ngày bắt đầu dự án: 15 tháng 3 năm 2007
Ngày kết thúc dự án: 10 tháng 8 năm 2007
Ngày xuất bản: 01 tháng 6 năm 2011
Trạng thái dự án: Đã hoàn thành
Loài vật nuôi: Cừu, Dê, Thịt cừu, Bò ăn cỏ, Bò ăn ngũ cốc
Các khu vực liên quan: Quốc gia
Tải xuống báo cáo

Tóm tắt

Mục đích của dự án này là thiết lập dữ liệu chuẩn về chất lượng và năng suất trong việc thu thập w88 moi nhat ăn được cho ngành Thịt Úc vì có rất ít dữ liệu có sẵn về chủ đề này ở đây hoặc ở nước ngoài. Tám lò mổ đã tham gia vào dự án. Chất lượng của w88 moi nhat được sản xuất được đo lường theo điều kiện và việc tuân thủ đặc điểm kỹ thuật của AUSMEAT là rất xuất sắc.

Việc đưa ra chỉ số làm lạnh vào năm 2006 là một yếu tố quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng tốt trên mọi phương diện. Tất cả các lò mổ đều được khảo sát, thu thập số lượng w88 moi nhat tùy theo cơ sở vật chất của họ, nguồn lao động sẵn có, giá trị của w88 moi nhat và mức độ cho phép của AQIS. Nếu thiếu lao động thì những mặt hàng ít sinh lời nhất sẽ bị loại bỏ trước tiên. Sự sẵn có của lao động và tỷ lệ loại bỏ do bệnh tật hoặc sự bất thường khác của AQIS là những yếu tố chính ảnh hưởng đến năng suất. 

Ban đầu, nhóm nghiên cứu gặp khó khăn trong việc đánh giá lợi suất vì hai lý do: 

  • Không có hình thức ghi dữ liệu sản lượng nhất quán giữa các lò mổ 
  • AQIS không ghi lại các kết quả xử lý w88 moi nhat trừ khi liên quan đến việc xử lý xác chết 

Điều này có nghĩa là tất cả các lò mổ gặp khó khăn trong việc lấy dữ liệu sản lượng chính xác. Họ chủ yếu sử dụng số lượng nếu có, ví dụ: dành cho người chạy bộ hoặc tỷ lệ phần trăm HSCW dựa trên các nghiên cứu nội bộ. Loại thứ hai cực kỳ không đáng tin cậy do có sự khác biệt lớn về trọng lượng w88 moi nhat giữa các loài động vật khác nhau. 

Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã phát triển một công cụ quản lý dựa trên Excel. Công cụ này dùng để đánh giá năng suất w88 moi nhat tại tám lò mổ tham gia đối với cả w88 moi nhat bò và w88 moi nhat cừu trong hai tuần riêng biệt. Ngành công nghiệp có thể sử dụng công cụ này để phát triển các tiêu chuẩn nội bộ của riêng họ tại mỗi lò mổ và so sánh hiệu suất với các nhà máy khác có sản lượng tương tự. 

Ba trong số các lò mổ ban đầu đã cộng tác với các nhà nghiên cứu trong một cuộc khảo sát dữ liệu kéo dài 6 tuần tiếp theo để xác thực khả năng lặp lại của hệ thống thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng một công cụ dựa trên Excel bổ sung. Các công cụ này chưa hoàn hảo nhưng đã cho thấy khả năng cung cấp dữ liệu hiệu suất hữu ích nêu bật các cơ hội cải tiến và sẽ chính xác hơn khi AQIS giới thiệu một hệ thống ghi lại bệnh tật nhằm xác định số lượng w88 moi nhat bị loại bỏ vì bệnh tật.

Thêm thông tin

Quản lý dự án: Stewart McGlashan
Nhà nghiên cứu sơ cấp: Dịch vụ An toàn Thực phẩm (S.A.) Pty Ltd