Tóm tắt
Một trong những vấn đề cần được giải quyết trong việc quản lý các cơ sở chăn nuôi là khả năng gia súc chết do stress nhiệt do điều kiện thời tiết bất lợi gây ra. Một công cụ để quản lý ứng suất nhiệt là w88 moi nhat các điều kiện gây ra ứng suất trong một khoảng thời gian xác định trong tương lai. Vào mùa hè năm 2001-02, Katestone Environmental đã phát triển một hệ thống w88 moi nhat cho MLA để dự đoán chỉ số stress nhiệt của gia súc trước 6 ngày tại bốn địa điểm ở Queensland và New South Wales.
Dữ liệu khí tượng được thu thập hàng ngày từ các trạm khí tượng tại chỗ và trạm thời tiết tự động của Cục Khí tượng (AWS) gần nhất. Chỉ số Độ ẩm Nhiệt độ (THI, một chỉ số về stress nhiệt) được tính toán từ những dữ liệu này và được cung cấp cho những người vận hành trại chăn nuôi. Dịch vụ w88 moi nhat đã được mở rộng vào mùa hè năm 2002-2003 để kết hợp Chỉ số Tải nhiệt (HLI) được phát triển đặc biệt cho gia súc trong trại vỗ béo và mở rộng phạm vi bao phủ tới 14 địa điểm trên khắp miền đông Australia. Dịch vụ này đã được mở rộng hơn nữa với tổng số 91 địa điểm vào năm 2007.
Trong suốt mùa hè 2008/2009, các w88 moi nhat đã được thực hiện cho tất cả 91 địa điểm và được cung cấp cho các nhà điều hành khu cấp liệu trên trang web Katestone. Bạn có thể tìm thấy danh sách các địa điểm trong Phụ lục A. Các vấn đề chính Các vấn đề chính trong việc triển khai hệ thống w88 moi nhat thời tiết vùng chăn nuôi khả thi bao gồm:
(a) Xác định các thông số khí tượng chính và dẫn xuất cho thấy lượng nhiệt quá mức ở gia súc.
(b) Lựa chọn phương pháp dự đoán các tham số chính và dẫn xuất tại các vị trí AWS trong khoảng thời gian phù hợp.
(c) Phát triển hệ thống phần mềm w88 moi nhat để dự đoán các điều kiện của lô nguyên liệu.
(d) Cung cấp kết quả w88 moi nhat cho tất cả người vận hành cơ sở cấp liệu hàng ngày.
Ngay từ đầu, chúng tôi đã xác định được các hạn chế sau: Các địa điểm AWS của Cục Khí tượng nhìn chung không ở gần các khu cấp liệu và điều này hạn chế tính hữu ích của các w88 moi nhat được thực hiện từ các địa điểm này. Hầu hết các địa điểm AWS đều nằm gần các khu dân cư đông đúc (thường là sân bay) hoặc các khu công nghiệp. Tất cả các địa điểm trong chương trình w88 moi nhat đều phụ thuộc vào vị trí của Cục Khí tượng AWS. Dữ liệu mô hình w88 moi nhat thời tiết của Cục Khí tượng (LAPS và GASP), cần thiết để tiến hành w88 moi nhat, chỉ được Cục Khí tượng lưu trữ khi được yêu cầu. Do đó, các mô hình được tạo cho các trang web được thêm gần đây dựa trên lượng dữ liệu LAPS/GASP lịch sử nhỏ hơn, điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của mô hình.
Người ta nhận thấy rằng công nghệ hiệu quả nhất để cung cấp w88 moi nhat cho các nhà khai thác cơ sở cấp liệu là thông qua Internet. Ưu điểm là dữ liệu có thể được trình bày theo cách dễ hiểu và có thể truy cập được bởi tất cả các lô cấp liệu. Phương pháp đã chọn Phương pháp sau đây đã được áp dụng sau các cuộc thảo luận giữa MLA và Katestone Environmental về các phương án khả thi nhất:
Sử dụng đầy đủ thông tin từ AWS gần nhất do BoM duy trì
Tính toán các thông số chính ở thời điểm thích hợp trước 6 ngày
Chuyển w88 moi nhat lên trang web hàng ngày
w88 moi nhat dựa trên các mô hình được tạo ra trong nghiên cứu trước đây do Katestone Environmental thực hiện cho MLA. Mô tả về các mô hình có trong Phụ lục B.
Hiệu suất w88 moi nhat
Các yếu tố chính ảnh hưởng đến HLI (và AHLU) là nhiệt độ, độ ẩm tương đối (thu được từ điểm sương) và tốc độ gió. Có sự thống nhất tốt giữa nhiệt độ w88 moi nhat, độ ẩm tương đối và số lượng quan trắc được, tuy nhiên, hiệu quả w88 moi nhat tốc độ gió tương đối kém. Về w88 moi nhat cấp độ stress nhiệt, cần lưu ý rằng các cấp độ rất rộng, cấp độ rủi ro thấp nằm trong khoảng từ 0 đến 20 AHLU, cấp độ rủi ro cao hơn có phạm vi trên 30 và 50 AHLU. Do đó, mặc dù sự thống nhất giữa các giá trị AHLU w88 moi nhat và quan sát được có thể kém, nhưng những giá trị này sẽ thuộc cùng một loại stress nhiệt, mang lại hiệu suất tốt hơn trong việc dự đoán danh mục trái ngược với việc w88 moi nhat các giá trị AHLU riêng lẻ.
