w88 linkng cụ lập kế hoạch AI mới được thiết lập để tăng cường dự báo đồng cỏ, đất đai và sản lượng
MLA đã hợp tác với 10 bên liên quan đến nghiên cứu ngành và w88 linkng nghệ nông nghiệp trong một dự án mới trị giá 6,5 triệu USD nhằm cải thiện khả năng dự báo tại trang trại bằng Trí tuệ nhân tạo (AI).
Dự án 'Foragecaster' sẽ phát triển một w88 linkng cụ lập kế hoạch sử dụng dự báo khí hậu theo mùa, các phương pháp quản lý tại trang trại cũng như mô hình hóa đồng cỏ và tăng trưởng vật nuôi để dự đoán tình trạng tương lai của thức ăn thô xanh, vật nuôi chăn thả và tính bền vững của trang trại.
w88 linkng cụ này cũng sẽ cung cấp cho người dùng khả năng phát triển nhiều tình huống quản lý khác nhau thông qua các dự đoán được AI hỗ trợ – cho phép đưa ra quyết định sáng suốt hơn và lập kế hoạch trong tương lai.
Kết quả đầu ra của dự án
Được dẫn dắt bởi AgriWebb, dự án hiện đã bước sang giai đoạn phát triển ba năm kéo dài một năm và bao gồm các thông tin đầu vào chính từ Cibo Labs, nhà cung cấp Feedbase Monitor của Úc, nhà cung cấp mô hình bền vững hàng đầu FlintPro, nhà cung cấp đổi mới thực phẩm nông nghiệp Food Agility và các nhà nghiên cứu từ Đại học w88 linkng nghệ Sydney (UTS) và Đại học w88 linkng nghệ Queensland (QUT).
Theo trưởng dự án và Phó Giám đốc Nghiên cứu và Phát triển của AgriWebb, Tiến sĩ Kenny Sabir, Foragecaster có ba lĩnh vực trọng tâm chính. Chúng bao gồm:
- tăng trưởng chăn nuôi
- sự phát triển và tính sẵn có của đồng cỏ
- số liệu về tính bền vững.
“Sử dụng dữ liệu từ 60 triệu động vật được hơn 12.000 thành viên nhà sản xuất AgriWebb theo dõi trong 8 năm qua, chúng tôi có thể tạo ra các mô hình máy học có thể giúp dự đoán mức tăng trưởng của vật nuôi,” Kenny cho biết.
“Sau đó, bằng cách xem xét các sự kiện thời tiết, biến đổi khí hậu và phương pháp quản lý đất của người sản xuất, w88 linkng cụ này sẽ có thể cung cấp cho người sản xuất dự báo xác suất về mức độ phát triển và tính sẵn có của đồng cỏ cũng như các chỉ số bền vững về vốn tự nhiên của họ.”
Cả thông tin lịch sử và dự báo thời tiết đã được bản địa hóa đều được cung cấp cho các nhà sản xuất bằng cách sử dụng w88 linkng cụ này,” ông nói.
“Các mô hình dự đoán của Foragecaster cũng sẽ sử dụng dữ liệu thời tiết cùng với các biện pháp quản lý đất chăn thả mà nhà sản xuất cung cấp để xác định các chỉ số bền vững hiện tại của doanh nghiệp và những chỉ số này có thể sẽ xảy ra trong sáu tháng tới.”
“Điều này bao gồm các dự đoán được mô hình hóa về lượng carbon được cô lập qua thảm thực vật và đất, lượng khí thải do chăn nuôi tạo ra và đa dạng sinh học.”
Kết quả thử nghiệm Beta
Một năm sau giai đoạn thử nghiệm của dự án, AgriWebb đã hoàn thành các thử nghiệm beta về khả năng lập kế hoạch chăn thả của w88 linkng cụ này với một số nhà sản xuất thành viên của họ, kiểm tra khả năng sử dụng và lợi ích sản xuất tại trang trại của w88 linkng cụ này.
Stacey Hogan, Giám đốc sản phẩm chính tại AgriWebb, cho biết trong suốt quá trình thử nghiệm, hơn 25% dự đoán về đồng cỏ được điều chỉnh khi nhà sản xuất thực hiện các chiến lược quản lý.
“Khi các nhà sản xuất thực hiện những việc như di chuyển súc vật bằng khúc gỗ, w88 linkng cụ này đã cập nhật để phản ánh trạng thái mới nhất của hoạt động sản xuất tại trang trại,” cô nói.
“Đây là một trong những khía cạnh mà chúng tôi cho rằng khiến sản phẩm trở nên có giá trị và độc đáo khi so sánh với những sản phẩm hiện có trên thị trường.”
Các bước tiếp theo
w88 linkng cụ lập kế hoạch chăn thả của Foragecaster hiện có sẵn trên AgiWebb Marketplace dưới dạng tiện ích bổ sung để hỗ trợ quản lý đất chăn thả luân phiên.
Truy cập w88 linkng cụ quaagriwebb.com/grazing-management.
Tiến về phía trước, Kenny cho biết các khả năng AI của Foragecaster sẽ được phát triển, kết hợp và thử nghiệm hơn nữa tại trang trại trong 2–3 năm tới trước khi sẵn sàng cho mục đích thương mại.
Foragecaster cũng sẽ được trưng bày tại sự kiện Cập nhật MLA năm nay được tổ chức vào Thứ Năm, ngày 10 tháng 10 năm 2024 tại Perth, WA.
